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DeepSeek V3.2-Exp正式發(fā)布:模型全面開源,API價(jià)格大幅降低超50%

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發(fā)表于 2025-9-30 09:21 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式 | 來自廣東
本帖最后由 八云紅 于 2025-9-30 09:24 編輯

9月29日消息,此前備受關(guān)注的深度求索(DeepSeek)AI大模型今日迎來正式更新。深度求索官方正式發(fā)布了 DeepSeek-V3.2-Exp 模型,這是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性版本,現(xiàn)已全面開源。此次DeepSeek V3.2的更新,不僅引入了創(chuàng)新的“稀疏注意力”機(jī)制以提升長文本處理效率,更帶來了重磅福利:開發(fā)者調(diào)用 DeepSeek API 的成本將大幅降低超過50%。

DeepSeek V3.2-Exp正式發(fā)布:模型全面開源,API價(jià)格大幅降低超50%

核心技術(shù):DeepSeek Sparse Attention(DSA)提升長文本效率

本次發(fā)布的DeepSeek-V3.2-Exp版本,被官方定義為“邁向新一代架構(gòu)的中間步驟”。其核心技術(shù)革新在于,在V3.1-Terminus模型的基礎(chǔ)上,引入了DeepSeek Sparse Attention(DSA),即一種深度求索自研的稀疏注意力機(jī)制。

DeepSeek V3.2-Exp正式發(fā)布:模型全面開源,API價(jià)格大幅降低超50%

這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵優(yōu)勢在于,它首次實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度的稀疏注意力,能夠在幾乎不影響AI大模型輸出效果的前提下,大幅提升長文本的訓(xùn)練和推理效率。為了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)卦u(píng)估該技術(shù)帶來的影響,官方特意將V3.2-Exp的訓(xùn)練設(shè)置與V3.1-Terminus進(jìn)行了嚴(yán)格對(duì)齊。結(jié)果顯示,在各大領(lǐng)域的公開評(píng)測集上,DeepSeek-V3.2-Exp的表現(xiàn)與V3.1-Terminus基本持平,這證明了DSA技術(shù)在提升效率的同時(shí),很好地保持了模型的原有性能。

DeepSeek V3.2-Exp正式發(fā)布:模型全面開源,API價(jià)格大幅降低超50%

重磅福利:API價(jià)格大幅降低超50%

對(duì)于開發(fā)者和企業(yè)用戶而言,此次更新帶來的最直接利好無疑是成本的降低。DeepSeek官方宣布,伴隨新模型的發(fā)布,API價(jià)格將進(jìn)行大幅度下調(diào)。

根據(jù)官方公布的調(diào)價(jià)信息,開發(fā)者調(diào)用DeepSeek API的成本將降低50%以上。這一舉措極大地降低了AI技術(shù)的應(yīng)用門檻,無疑將激勵(lì)更多開發(fā)者利用DeepSeek大模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)和創(chuàng)新。

DeepSeek V3.2-Exp正式發(fā)布:模型全面開源,API價(jià)格大幅降低超50%

全面開放:模型開源與平臺(tái)同步更新

DeepSeek延續(xù)了其開放的技術(shù)路線,DeepSeek-V3.2-Exp模型現(xiàn)已在HuggingFace與魔搭(ModelScope)社區(qū)正式開源,供全球的開發(fā)者和研究人員下載使用。

同時(shí),面向普通用戶,深度求索官方App、網(wǎng)頁端以及小程序,均已同步更新為最新的DeepSeek-V3.2-Exp模型。

官方表示,雖然新模型已在評(píng)測集上得到驗(yàn)證,但作為一個(gè)實(shí)驗(yàn)性版本,仍需要在用戶的真實(shí)使用場景中進(jìn)行更廣泛的測試。為此,官方為V3.1-Terminus版本臨時(shí)保留了額外的API訪問接口,以方便開發(fā)者進(jìn)行對(duì)比測試。


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發(fā)表于 2025-9-30 16:07 | 只看該作者 | 來自上海
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