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heyhigh · 發(fā)表于 2025-10-18 18:15

感謝

vivapercuoreznd · 發(fā)表于 2025-10-18 18:21

謝謝分享!

quanyechay · 發(fā)表于 2025-10-18 18:40

感謝樓主謝謝

xiong123xjl · 發(fā)表于 2025-10-18 20:30

感謝分析

u2wjq · 發(fā)表于 2025-10-18 22:31

感謝分享

zhb1966 · 發(fā)表于 2025-10-18 23:50

請作為一名資深的學術研究分析AI助手，基于對 {研究主題: 數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響研究} 的豐富學術文獻（建議指定時段如[近10年]，指定數(shù)據庫如[Web of Science/Scopus/CNKI/CSSCI等]，如無則默認中英文主要數(shù)據庫）的大規(guī)模文本分析和主題模型（如LDA/NMF等）建模，分析該研究主題的知識圖譜與關鍵詞生態(tài)，結果以清晰直觀的Markdown表格和分標題展示。同時，在分析過程中簡要說明你的數(shù)據選擇與推理標準。
要求如下：
-綜合高頻詞、詞向量相似度、主題共現(xiàn)等手段，識別 {研究主題} 的：核心關鍵詞 (Core Keywords)：及其權威翻譯（中/英文，注明翻譯標準如[國家社科基金項目關鍵詞/教育部人文社科項目關鍵詞等]）。
-上位概念/所屬領域 (Broader Concepts / Parent Fields)：給出中/英文，并簡述其作為研究主題的理論基礎或所屬的宏觀學科領域。
-具體技術/細分方向 (Specific Techniques / Sub-topics)：給出中/英文，并說明其細分的維度（如：按理論模型、按研究方法、按影響路徑、按區(qū)域差異等）。
-關聯(lián)概念/交叉領域 (Associated Concepts / Intersecting Fields)：給出中/英文，并簡析其與研究主題的理論交叉點、研究方法借鑒或政策協(xié)同關系。
-同義/等價術語 (Synonyms / Equivalent Terms)：給出中/英文，并對不同術語的使用語境、學派偏好或包含關系做簡要說明（例如：常用縮寫、別稱等）。
請以如下表格輸出，表格的第1列是分類，第2列是中文詞匯，第3列是英文詞匯，第4列是來源/標注，第5列是含義或使用場景簡述。

rrrryan · 發(fā)表于 2025-10-19 09:07

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id_znds · 發(fā)表于 2025-10-19 09:35

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343842857 · 發(fā)表于 2025-10-19 09:57

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hbxnzj · 發(fā)表于 2025-10-19 19:12

謝謝分享

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